如何深层理解MySQL索引
发布时间：2022-01-13 14:22:59 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：这篇文章将为大家详细讲解有关如何深入理解MySQL索引，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。 前言 当提到MySQL数据库的时候，我们的脑海里会想起几个关键字：索引、事务、数据库锁等等，索引
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这篇文章将为大家详细讲解有关如何深入理解MySQL索引，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。 前言 当提到MySQL数据库的时候，我们的脑海里会想起几个关键字：索引、事务、数据库锁等等，索引是MySQL的灵魂，是平时进行查询时的利器，也是面试中的重中之重。 可能你了解索引的底层是b+树，会加快查询，也会在表中建立索引，但这是远远不够的，这里列举几个索引常见的面试题： 1、索引为什么要用b+树这种数据结构？ 2、聚集索引和非聚集索引的区别？ 3、索引什么时候会失效，最左匹配原则是什么？ 当遇到这些问题的时候，可能会发现自己对索引还是一知半解，今天我们一起学习MySQL的索引。 一、一条查询语句是如何执行的 首先来看在MySQL数据库中，一条查询语句是如何执行的，索引出现在哪个环节，起到了什么作用。 1.1 应用程序发现SQL到服务端 当执行SQL语句时，应用程序会连接到相应的数据库服务器，然后服务器对SQL进行处理。 1.2 查询缓存 接着数据库服务器会先去查询是否有该SQL语句的缓存，key是查询的语句，value是查询的结果。如果你的查询能够直接命中，就会直接从缓存中拿出value来返回客户端。 注：查询不会被解析、不会生成执行计划、不会被执行。 1.3 查询优化处理，生成执行计划 如果没有命中缓存，则开始第三步。 解析SQL：生成解析树，验证关键字如select,where,left join 等）是否正确。 预处理：进一步检查解析树是否合法，如检查数据表和列是否存在，验证用户权限等。 优化SQL：决定使用哪个索引，或者在多个表相关联的时候决定表的连接顺序。紧接着，将SQL语句转成执行计划。 1.4 将查询结果返回客户端 最后，数据库服务器将查询结果返回给客户端。(如果查询可以缓存，MySQL也会将结果放到查询缓存中) 这就是一条查询语句的执行流程，可以看到索引出现在优化SQL的流程步骤中，接下来了解索引到底是什么？ 二、索引概述 先简单地了解一下索引的基本概念。 2.1 索引是什么 索引是帮助数据库高效获取数据的数据结构。 2.2 索引的分类 1）从存储结构上来划分 Btree索引（B+tree，B-tree) 哈希索引 full-index全文索引 RTree 2）从应用层次上来划分 普通索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。 唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值。 复合索引：一个索引包含多个列。 3）从表记录的排列顺序和索引的排列顺序是否一致来划分 聚集索引：表记录的排列顺序和索引的排列顺序一致。 非聚集索引：表记录的排列顺序和索引的排列顺序不一致。 （编辑：随州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
