九章云极DataCanvas方磊 数据科学赋能组织实现未来智能
发布时间：2021-12-01 13:44:40 所属栏目：百科 来源：互联网
导读：一年一度的IDC DX Summit 数字化转型大会聚焦 数字竞技，转战新常态，邀请各行业领域头部企业创始人和高管发表新见解，九章云极DataCanvas董事长方磊博士站在行业前沿视角，在会上发表精彩演讲：数据科学赋能组织实现未来智能。 演讲实录： 大家好，我是九章
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一年一度的IDC DX Summit 数字化转型大会聚焦 “数字竞技，转战新常态”，邀请各行业领域头部企业创始人和高管发表新见解，九章云极DataCanvas董事长方磊博士站在行业前沿视角，在会上发表精彩演讲：数据科学赋能组织实现未来智能。 演讲实录： 大家好，我是九章云极DataCanvas董事长方磊，很高兴能够来到IDC DX Summit 跟大家一起分享今天的话题：数据科学赋能组织实现未来智能。今天我的话题主要分为四个部分，第一部分是未来智能化组织是什么样的，第二部分是关于数据科学平台本身的发展，第三部分是数据科学平台如何提升工作效能，和最后一部分AI着重解决的三大要素。 第一趋势是IT+DT+业务的融合 。在过去的40年里，以IT为代表的整个流程的自动化，其实在很多的组织，特别是大型组织已经有很高的渗透率了。以最近10年为代表的DT也就是数字技术的进展，在很多的大型企业也有了很好的开端。最近我们看到对于智能化的组织未来10年、20年的发展趋势，是IT、DT和业务的界限会相对的变得模糊：IT部门同样要对业务的指标负责，而业务部门也要对IT、DT的技术直接使用和提供支撑。 趋势是基础设施的变化，主要来自于两个方面 。一个方面是技术本身的进展，从10年前开始，整个云从公有云到混合云，发展到今天的容器化(cloud native云原生);同时大数据基础架构的技术从早期的Hadoop数据湖到今天大量的AI智能化算法的演进……技术本身带来了基础设施的很多变量。 另一方面，基础设施在技术进展的主线之下，还有一个驱动力来自于前面提到的两种趋势(IT、DT和业务融合以及创新方式的变化)，这两种趋势要求基础设施更加敏捷、更加accessible，来支撑所有创新的尝试和融合。为了创新而直接去改变IT数据中心的某些服务，这是一个业务部门在以前很难想象的，但是在今天随着整个基础设施的升级，云原生技术、微服务技术以及大量的智能建模的技术，都可以让业务和DT部门一起直接在数据中心进行业务的服务升级。 那么对于一个智能化组织来说，它对于将来的员工、将来的核心资产有什么样的期望或者伴随出现的需求是怎么样的呢?第一点是所谓的复合型技能 。在今天一个创新的、智能化的组织里面，对人的要求可能是多方面的，刚才提到的IT、DT和业务的融合，其实也体现了这一点，你不但要懂数据，同时还要懂业务，可能还需要懂一些编程，拥有这种复合的技能才能让你在创新涌动的环境里去成为智能化组织的一部分。 当对一个人的要求如此之高，我们知道单一技能是相对比较容易的，如果需要你去开车你可以学开车，但同时需要你开车、开飞机甚至去作画，一般人是有一点望而却步的。那么在这种复合技能的需求下，专业工具的空间就应运而生了。每一个职业的技能其实代表着一整套的方法论和具体操作要求，专业的工具本质上是在沉淀方法论的同时，让你的技能可以更有效率地发挥出来。所以越需要复合技能人才的智能型组织，它对专业工具的依赖也是大大加深的。 （编辑：随州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
