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数据中心的设计模型及发展方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：172
没有两家数据中心是完全一样的，而且也不应该是一样的。因为企业的业务才是IT需求和资讯中心的数据中心的驱动因素，需要在业务需求的基础上形成定制的和发展该企业的IT要求和文化。今天的数据中心IT基础设施的类型设计提供具体的业务服务，并能影响数据中[详细]
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规划措施：落地绿色数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：148
副标题#e# Neil Rasmussen，施耐德电气旗下的APC 高级创新副总裁 数据中心的电力成本是一项巨大的运营成本，这一成本可以管理，也应该加以管理。进行了降低能耗设计的数据中心还可以节约其他成本，例如与电源和冷却系统相关的投资成本和运营成本，同时还可[详细]
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基于SAP的BI分析与实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：162
1 典型的BI系统 读取数据：可读取多种格式的文件数据，也可读取关系型数据库中的数据。 分析功能：用于发现不同事件之间的关联性，快速发现那些有实用价值的关联发生事件。 具备数据输出功能：打印统计列表和图表画面等功能，可将统计分析好的数据输出给其[详细]
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数据中心升级需掌握的存储网络基础架构技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：197
副标题#e# 以下是对于目前数据中心中，光纤、以太网、光纤通道以太网以及InfiniBand数据存储网络基础架构发展情况的一个简介： 光纤通道 在长期光纤通道技术的路线图中提及了64Gbps速率，而在去年也确实已经有采用32Gbps和16Gbps速率的产品开始发售。不过分[详细]
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大数据的常见处理步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：87
具体的大数据处理方法其实有很多，但是根据长时间的实践，笔者总结了一个基本的大数据处理流程，并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。整个处理流程可以概括为四步，分别是采集、导入和预处理、统计和分析，以及挖掘。 采集 大数据的采集[详细]
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数据中心五大关键技术，你采用了吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：50
从某种程度上，几乎所有的企业都要依靠技术。不同企业之间业务成败的关键，往往是由于技术因素的差异限制；或者说依靠这些业务的经营方式，并及时准确的识别把握住技术的价值和使用这些技术的战略优势。以下是本文提出的在2012年企业有必要考虑的数据中心[详细]
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维护企业数据中心安全的五大方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：121
黑客的网络攻击行为已经发生了变化，对于攻击者使用病毒、木马以及其他攻击方式来诱使员工在安全防线后面安装恶意软件，从而获取和传输重要数据。很多企业都不知道从何下手，并且用于解决影响较低的漏洞的资源很稀缺，这最终将让关键数据陷于危险之中。另[详细]
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远程分支机构办公室备份，你不容小看！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：195
副标题#e# 远程分支机构办公室（ROBO）的数据保护经常是一种挑战，并且会给公司的数据带来一些真正的风险。导致这种比较差的备份状态的主要原因是，许多ROBO缺少本地的IT员工、对共享资源依赖、备份基础设施不足且错误地认为远程办公室的数据在某种程度上是[详细]
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大数据包括无限的信息、知识和智慧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：171
现代社会正以不可想象的速度产生海量数据。微博留言产生数据，视频产生数据，手机通话产生数据，商品标签产生数据，快递包裹、物品流通产生数据，移动终端和互联网的普及更是加快产生数据。我们已经进入数据爆炸性增长的时代大数据时代。 根据IDC预测，10[详细]
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大数据or传统数据，只需找到靠谱工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：133
在近期举行的Enterprise Data World大会上，参会者纷纷对大数据这一话题发表了自己的看法。来自InfoAdvisors的首席咨询师Karen Lopez作为其中一员，认为大数据并不像看上去那么靠谱。 Lopez说：从最基本的问题来说，到底什么是大数据？我相信根本就没有人[详细]
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数据中心部署紧锣密鼓 警惕不要盲目求大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：154
副标题#e# 在云计算浪潮席卷全球的背景下，云计算被公认为信息产业发展的制高点，谁抓住了云计算，谁就占有了转变经济发展方式的先机，于是全国各地云计算产业发展浪潮风起云涌，数据中心建设规划纷纷提上议事日程。 十二五规划纲要提出，加快建设宽带、融[详细]
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利用热门技术之前做好你的数据保护
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：148
读了那么多最新的关于云交付的应用程序的介绍，数据中心整合与虚拟桌面相关的议题，以及其他相关的热点IT议题。然而，仅仅把注意力集中在这些议题上，就有点类似于您在足球场上学会如何正确传球之前，想要试图绕过对方中卫。换句话说，企图在您熟练掌握诸[详细]
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大数据改变世界 走进财富之门
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：178
副标题#e# 与信息时代一起诞生的数据，首次成为变革的主角，并敲开了一扇价值数百亿的财富之门。业界将之命名为大数据.大数据的价值从何而来？人们又该如何从中掘金？中国市场的机会又当如何把握？为解读上述问题，本报记者采访了多位业界专家和证券分析人[详细]
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价值与安全成反比：大数据或发生大风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：89
对于大多数企业来说，大数据已经成为左右战局的决定性力量，安全风险也随之更加凸显。企业已经搜集并存储了所有的数据，接下来他们该干些什么？他们如何对这些数据进行保护？而且最为重要的是，他们如何安全合法地利用这些数据？无论是从企业存储策略与环[详细]
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大数据NoSQL安全解决计划短期不会出现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：154
IT世界正在迅速拥抱大数据.庞大的数据存储将是大数据分析的下一个讨论话题，因为大数据正变得越来越大，例如，初创公司正在使用这些系统来对数以万亿计的DNA检测条进行分析以研究人类演化史。虽然大数据（及其底层技术NoSQL）正成为信息系统界的流行语，但[详细]
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“N”在Sql Server字段类型中的关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：155
副标题#e# Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的，它所有的字符都用两个字节表示，即英文字符也是用两个字节表示 如果还为了这个纠结，就直接看看后面的解说，做决定吧。 一般如果用到中文或者其它特殊字符，我就会使用n开头的类型，否[详细]
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跨境数据面临安全挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：194
经济全球化对信息跨境流动提出了迫切要求，互联网信息技术的发展使得数据跨境转移变得轻而易举。但由于各国数据保护方面的法制建设参差不齐，国际网络攻击愈演愈烈，数据跨境转移的安全性问题也面临前所未有的挑战。我国在跨境数据安全方面的法律法规还不[详细]
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当“大型机”碰到“大数据”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：119
CA Technologies大型机总经理Dayton Semerjian表示：在云计算时代，大型机并没有消失。恰恰相反，大型机将作为令人吃惊的云平台而东山再起。大型机具有大规模的可扩展能力，运行着重要且未得到充分利用的 大数据（big data），并能够在多种架构（例如z/OS[详细]
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BI数据集成的影响力不可忽视
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：185
美国Intelligent Solutions咨询公司的总裁Claudia Imhoff说，数据必须及时上传到数据仓库为BI计划所使用，若时机不当，所有的工作就会毁于一旦。由于有些用户需要对数据进行实时处理，这就要求BI和数据集成团队充分理解企业的BI需求。 Imhoff提到，数据质[详细]
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分析列式数据库让你更了解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：135
最早的商业列式数据库是在1995年发布的Sybase IQ，但是一直到1999年左右才慢慢稳定到能够投入生产环境。现在的大多数分析型数据库都是在2003-2005年从Postgresql 分支出来的。其中尤其是Vertica 为代表的列数据库已经在大规模数据仓库环境中证明其特别为数[详细]
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数据中心基础设施管理的利益
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：61
实施数据中心基础设施管理（DCIM）解决方案有诸多好处。为了说明这一点，我们来考虑一下数据中心管理的主要组成部分。 在设计阶段，数据中心基础设施管理提供了基础设施设计重要的信息。在机架的水平的电力、冷却和网络数据有助于确定新服务器的最佳位置。[详细]
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大数据的商业希望在哪？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：165
近些年，大数据已经和云计算一样，成为时代的话题。大数据是怎么产生的，商业机会在哪？研究机会在哪？这个概念孕育着一个怎样的未来？ 昨天在车库咖啡参加了一个小型的研讨活动，就这些问题进行了一些讨论，我结合自己的一些理解做一个总结。 首先，大数[详细]
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大数据商业价值尚未被有效汲取
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：90
据国外报告显示，多数企业只用到了收集到数据总量的0.5%来进行决策，这意味着绝大多数的数据被浪费掉。微软副总裁兼首席信息官Tony Scott认为，对数据的低效率利用反而带来了巨大的商业机会，这是因为目前有些公司已经开始重新回收数据进行分析，然后再卖[详细]
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大数据时代：“数据”怎样转化成“财富”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：181
副标题#e# 这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。 哈佛大学社会学教授加里金 一分钟内，微博推特（Twitter）上新发的数据数超过10万；社交网络脸谱（Facebook）的浏览量超过600万[详细]
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数据挖掘技术可用于分析疾病传播
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：165
科学家研究发现，通过追踪非处方药的销售情况，可以在疫情变得严重前获取其爆发的线索。 近几个月来，隐私问题已经成为互联网政治的第三条高压线。企业搜集了越来越多的用户在线行为信息。他们能够对这些数据做什么以及可以向何人分享这些数据，成为人权活[详细]
