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大数据、云存储的时代已经开始
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：180
在文章中，笔者简单阐述了两种监控摄像目前的市场状况，也谈到了高清监控设备产生的海量数据，对存储设备的冲击。在流量较少的区域，采用支持移动侦测的监控摄像机，确实能为后端存储设备减轻压力，但对于要求7*24小时工作的监控摄像机来说，压力似乎还是[详细]
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通过大数据简化安全 能否见效？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：72
全球最大的比特币交易平台Mt.Gox受黑客攻击破产的新鲜教训告诉我们，网络安全永远不可忽视。而随着攻击的手段日益增多，企业网络安全的管理也变得越来越复杂。那么，对于精力和财力都有限的中小企业来说，如何构建适应新时代的网络安全呢？ WatchGuard 中[详细]
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分析：三言两语难以和盘道来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：65
2014年，从开年以来，就喜事频频，可以看出，2014年是不平凡的一年，就大数据而言，2014年将是大数据的回归之年。之前让人感觉无所不能的大数据，将真正面对实施阶段的考验。 而大数据与金融之间的关系，也人们最为关注的。 金融大数据的四步走 金融大数据[详细]
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抓住核心 通过大数据才能游刃有余
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：171
在大数据时代，数据是很有价值的资源，然而，面对如同金矿的大数据，很多人并不知道如何运用。 如今数据量过少绝对不是人们需要再担心的问题了。中小企业每天日常运营都会产生出几个GB的数据。用于分析这些数据的开源或非开源软件也逐渐多起来了。许多高管[详细]
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商务智能在现代企业中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：83
副标题#e# 商业智能被人们称为混沌世界中的智能，它代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件，它能够从传统业务系统中获取各类客户数据和业务数据，由此建立多层次的分析体系，并将其转化成有商业意义的信息。商业智能把先进的信息技术应用到[详细]
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NoSQL还是SQL？企业怎样选择
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：106
关于NoSQL与关系型数据库之战的话题就从来没有停止过，来自各自阵营的声音让相对平静的数据管理市场变得暗潮汹涌。 由于企业希望能够应对大数据带来的挑战，数据库两大阵营都声称提供最佳的方法来管理海量数据难题。 选择正确的数据库产品以满足自身需求，[详细]
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处理大数据挑战 先回答三个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：160
当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各[详细]
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论主数据管理及完成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：127
副标题#e# 1、引言 在企业信息化建设过程中，对于多个业务系统中共有的信息，如：基础代码指标，供应商信息，客户信息等等，难免存在数据不一致，标准不统一等问题，造成系统之间不能共享信息，重复建设等问题，大大增加企业成本。信息作为重要的战略资产，[详细]
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分析：大数据宣传在商务智能市场成效不明显
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：175
市场研究公司Gartner指出，去年的大数据宣传未能促进全球商务智能和分析市场出现快速增长。 Gartner称，尽管商务智能和分析市场在2013年增长了8%,增长至144亿美元，但是涨幅低于预期。大数据通常指对来自社交网络、传感器等来源的海量非结构化信息进行的挖[详细]
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大数据目前存在五个大挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：166
大数据现在非常热，美国白宫任命的委员会近日发布大数据政府报告，而中国央视在两会中有大数据的专题，网络中的大数据分析报告也比比皆是，从百度迁徙看东莞挺住,到马年春晚的大数据分析。大数据正在从一种理论思考，演变成跨越社会各领域的实践行为。 但[详细]
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大数据时代 个性化服务落地四流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：64
副标题#e# 大数据的迅速增长及相关技术的发展，正在带来全新的商业机遇。大数据将怎样改变人们的生活？又将如何改变企业的生意？维克托尔耶舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》中前瞻性地指出，大数据时代最大的转变就是放弃对因果关系的渴[详细]
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数据挖掘之七种常用的技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：62
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ① 分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是[详细]
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大数据与商业决策之间，到底是何关系？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：148
副标题#e# 今天，我们正处于决策成本产生巨变的爆发点，过去那些想尽办法都无法获取的数据，在今天唾手可得，而当有些表面上完全不相关的行业数据关联起来时，居然产生了新的商业价值。更重要的是，过去，我们更多地是带着问题去寻找能够验证自己观点的数据[详细]
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“大数据自动挖掘”才是现在这些大数据的真正关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：80
副标题#e# 现在大数据火得不行，几乎人人都在说大数据，但到底什么是大数据，恐怕没有多少人知道，鱼目混珠的人太多。 大数据不是指很多很多数据。 所以不是存储了很多数据就是在搞大数据了，因为大数据只是个简称，说全一点应是大数据挖掘,没经过挖掘的大[详细]
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数据中心基础设施：大数据战略成败的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：153
为大数据选择新的硬件、存储和其它数据中心基础设施，这是IT专业人员们所面临的新挑战。 大数据是具备空前规模和形式的非结构化信息。它包括视频、图像，以及半结构化的数据（例如在Web上常见的电子邮件和文本）。随着基于传感器的移动Web监视设备和输出数[详细]
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企业大数据规划需要的三种能力和五个流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：166
数据分析的未来将朝着更为普及化、更为实时的数据分析去迈进，也就是说针对正确的人，在正确的时间，获得正确的信息,从这个意义来说，它已经超越了技术本身，是更为接近业务层面的实时分析。 对于一个成功企业来说，数据整合能力、分析能力和行动能力不可[详细]
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计划迎接大数据和数据专家定位
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：76
全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner今天在北京举行主题为大数据时代及分析的本地研讨会。来自Gartner的顶尖分析师们与大家共同聚焦信息管理，分析新型创新模式，探索如何提高绩效管理并创造新的收益，帮助客户向着商业目标不断前进。此外，Gartner研[详细]
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数据恢复服务商的6个最佳应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：187
大数据给传统数据恢复技术带来的改变往往被很多企业忽视，很多企业对数据备份、恢复的认识还很肤浅。作为数据驱动的企业，迟早有一天要面临数据恢复的问题，数据恢复服务商怎样确定最适合客户的系统，怎样保障客户的数据安全，6个最佳实践为我们提供了解决[详细]
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“十步走”战略 推动企业成功向数据中心迁移
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：72
副标题#e# 随着企业对数据中心的青睐，很多企业开始向数据中心迁移，然而，这个过程中并不是毫无风险的，就连大型的IT变更都不可避免风险，何况此举呢？但企业可以在进行数据中心迁移前可以列出检查清单，减少固有风险可能造成的危害。 数据中心组成复杂，[详细]
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成功数据分析所面临的5项难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：103
大数据将增加企业对IT部门的依赖 在过去几年里，IT部门在企业中的重要性越发突显，而在未来几年，我们将看到，随着物联网和工业网络的出现，许多目前未连接的设备将变得数据化，并开始产生大量数据。而对于那些仅仅只开发线下产品，仅仅利用IT进行企业的网[详细]
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建设绿色数据中心的内涵是哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：151
能源紧张是一个世界性的问题！节能减排、降低能耗既是每一个企业的社会责任，也是提高产品竞争力的有力保障。为了积极应对全球气候变化、加强资源节约和管理，绿色数据中心这一概念被提上日程。那么，绿色数据中心到底能为企业带来什么利益，建设绿色数据[详细]
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数据新闻与大数据运用有何区别？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：61
副标题#e# 数据新闻如今已经风靡世界，成了新闻业界创新的法宝。数据新闻利用数据挖掘可以延伸新闻中单一事件、现时信息的意义，拓展新闻的时空范围，深化对新闻事实的认知，发现常规新闻中不能体现的逻辑，从而丰富了单篇新闻报道的内涵，新闻样态也从封闭[详细]
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关于大数据过分渲染宣传，你需要了解的9件事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：62
大数据和开放数据不是一回事，但他们有着密切的联系（正如我在主题发言稿未来的大数据将会开放到什么程度？上写到的）。我们正在关注的大数据一些趋势和话题与开放数据也有关系。按照这样的脉络，就出炉了这篇我在去哥伦布的路上学到的《了解大数据的九件[详细]
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在恶劣环境下怎样选择适合的微型数据中心？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：183
模块化数据中心在固定体积的模块内容纳了完整的服务器、存储、网络和环境控制设施，而且随着技术的发展，这些模块体积还会变得越来越[详细]
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大数据分析：不在于“大”而在于“精准”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：52
大数据带来的变革是全方面的，不仅变革互联网世界，也变革现实世界，作为具有强大变革能力的大数据，站在创新前沿思考其精髓是非常重要的，大数据的精髓并不在于大而在于精准，这也是营销对于大数据青睐的原因所在。 大数据时代的到来，让互联网领域乃至这[详细]
