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大数据的商业分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：173
著名管理学大师彼得德鲁克曾说过，当今企业间的竞争，不是产品的竞争，而是商业模式的竞争。Rappa（2004）认为，商业模式规定了公司在价值链中的位置，指导着公司如何赚取剩余价值；并指出商业模式明确了一个公司开展什么活动来创造价值，在价值链中如何选[详细]
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企业需要避免的三个大数据错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：64
如果企业改变它对大数据的想法，大数据会改变企业的思路。这听起来有些像禅宗心印 （Zen Koan）。不过，这是获得突破性见解的关键：你的眼光必须超越思想的限制，思考和询问你希望从拥有的数据中得到什么。 尽管如此，许多机构出人意料地没有把这种新的思[详细]
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大数据轻轻的来了 带来了哪些
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：179
我们处于大数据时代 当今的时代是一个信息的时代，是一个数据爆炸的时代。信息是数据的内容，数据是信息的载体。随着电脑、网络的普及，搜索引擎技术的进步以及云时代的来临，上至国家下至个人，无不为数据所包围，信息无处不在、数据无处不在。难以想象离[详细]
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大数据的七种商业方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：153
移动互联网时代，大数据爆发后带来大量流量，运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走，沦为管道化的尴尬；另一方面运营商无差异的管道运营正在导致运营商间的价格竞争，降低盈利能力；而为了促进用户使用数据[详细]
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电信企业怎样更好的利用大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：133
由于智能手机、平板电脑、下一代移动网络的蓬勃发展，使得全球电信业正在经历一次海量数据爆发的时期。这些电信企业能够充分利用这些海量的数据，有效地将超越同行，扩大其市场份额，并提高他们的业绩。 改善客户体验 电信运营商收集了大量的数据。这样他[详细]
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大数据可以分析 可靠性尚不确定
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：148
人类生活需要预测，但可靠性却实在不敢让人恭维，鲜有正确。这有人为因素，也有技术原因。 比如非样本错误。假设有一位司机，驾龄30年，出行2万次，只发生过2次轻微的剐蹭事故。中秋节跟家人一起喝了很多酒，那么这位司机能否因为此前驾驶记录良好，就认为[详细]
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大数据时代下企业的关键之路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：134
大数据浪潮席卷全球，大数据时代崛起 近几年来，随着互联网、云计算、物联网等信息技术的迅猛发展，一种新的技术革命浪潮正以一种势不可挡的姿态席卷全球，并悄然改变着公共决策、企业管理、市场营销以及生活的方方面面，成为一种全新的颠覆性技术变革，这[详细]
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企业何时才能从大数据中真正好处？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：105
大数据中蕴含着大价值，相信每一位关注IT技术创新的人都会听过这句话。没错，从海量数据中筛选出有用的信息，然后通过各种手段将信息转化为洞察力，从而做出正确决策，推动业务发展。在这样一个信息链条中，企业需要确保每一个环节都不出错，才能将数据转[详细]
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大数据为运营商带来的希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：174
在互联网和通信技术飞速发展20年后，一个属于大数据的时代到来了。随着互联网、移动互联网、终端设备、物联网等技术的发展，全球数据生产正在高速增长。信息正成为企业战略资产，市场竞争和政策管制要求越来越多的数据被长期保存，企业也越来越需要长期保[详细]
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盘点：为云计算准备的数据库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：160
副标题#e# 今年7月1日，作为云计算战略的重要一步，甲骨文正式对外发布了数据库12C版本。甲骨文将其定义为面向云设计的数据库，并针对企业未来的云计算应用做出了多项技术创新。近日，在北京举办的甲骨文云数据库与集成系统创新技术日上，甲骨文公司副总裁[详细]
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数据质量塑造10误区
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：186
副标题#e# 关于高质量信息的价值，已有无数研究报告做了阐述，企业质量改进计划也迅速蹿红，成为业界关注的焦点。 数据质量改进曾经是乏味无趣的工作，充斥着企业的后台管理系统，但如今它是享有最高优先级的工作。 不过，值得注意的是，数据质量改进不仅仅[详细]
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大数据非互联网天下 普通企业也能使用大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：192
大数据，无疑是当前商业领域最为热门的话题之一。作为舶来品，中国的大数据时代起步略晚，但无论是否理解大数据本身的含义，企业也都愿意和大数据扯上点关系，似乎不折腾点大数据，企业就被认为是落伍、就会被时代所淘汰；每一家企业无不希望在纷杂的数据[详细]
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大数据：化“数”为“据”是重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：69
大数据是这一两年来数据分析领域最前沿的热点。大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理、在于如何将海量的数化为决策的据。 换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键在于如何提高对数[详细]
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大数据时代：变革、机遇与难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：162
10月26日，2013中国计算机大会大数据高峰论坛在长沙召开，会议聚焦时下大数据热。 大数据时代正向我们走来，什么是大数据？它将如何改变人类的社会生活？又将对社会科学研究带来哪些影响？围绕上述问题，记者采访了相关专家学者。 变革：大数据改变人类认[详细]
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数据管理演进4时刻
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：134
副标题#e# 企业想要改进其整体的数据质量，第一步就是理解数据管理成熟度模型。该模型可以帮助你掌握数据管理的实现是怎样一个循序渐进的过程。 有远见的企业都认识到了一个关键的理念：浪费在无效数据管理上的成本要远远高于有效数据管理所需的成本。简而[详细]
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大数据植根安防行业 体现价值光彩
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：128
如今，大数据的发展正在如火如荼的进行中，大数据的应用也在逐渐深入，对安防行业的影响也是巨大的，大数据正植根于安防行业，绽放价值的光彩。 谈大数据始终绕不过云计算。IT界对两者的关系也有过一些不同的观点，不过总体来看，认为这两者是互相补充的仍[详细]
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大数据时代 云计算助力企业IT建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：121
大数据对于现在人们来说好像已经成了茶余饭后的谈资了，不仅仅是IT业界和互联网的人在谈论，很多不同行业的用户也都在关注着大数据能够给自身企业带来多大利润，能够给企业带来什么样的战略规划和发展方向，在激烈的市场竞争中，依靠大数据来对企业进行IT[详细]
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大数据将使安全产品爆发式飙升
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：78
当越来越多的企业为了控制成本而将业务流程通过云进行外包，云里的数据是否安全？新IT时代，移动互联网和云计算的崛起撬动了基于大数据应用的庞大商机。但同时，风险也随即不请自来。通过互联网，海量数据唾手可得，尤其是企业内部工作人员移动终端设备（B[详细]
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分析双十一背后数据中心运维保障故事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：171
11月11日 双十一即指每年的11月11日，由于日期特殊，因此又被称为光棍节。而大型的电子网站一般会利用这一天来进行一些大规模的打折促销活动，以提高销售额度。它们选择双十一促销也是为了错开线下促销的周期。国庆、圣诞、元旦都是实体店促销的时间节点，[详细]
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大数据营销的重点是“挑数据”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：107
传统企业触网过程中，大数据营销的难题日益凸显。 过往，传统企业也积累了大量数据包括：财务数据、客户数据、网络数据等。但是，大数据的出现使其面临前所未有的挑战。首当其冲，即是大数据营销。 11月7月，国双科技高级副总裁李峰接受记者采访时表示：大[详细]
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分析大数据，但不迷信大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：154
大数据对文化产业的影响是一个值得探讨的问题。拿数据指导、影响文艺创作，或者研究文艺作品并不是现在才有的事。只是过去用的是少量的样本或数据，而不是海量的数据，这是一个本质上的不同。大数据在某种意义上只能作为一个工具，不能代替人类自己的分析[详细]
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分析：大数据应用需贯穿品牌营销全过程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：150
移动化、多屏化等数字营销发展趋势让品牌对消费者行为轨迹的捕捉变得越来越难，也让品牌对营销效果的追求变得更加迫切。因此，当承载海量用户信息并可以深度挖掘的大数据浪潮出现后，便迅速引起了品牌、代理公司、媒体及第三方数据机构的关注，围绕大数据[详细]
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大数据带给企业的难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：185
日益流行的大数据技术带来了全新的机会，但我们不应忽略它带来的挑战与风险。 具体来说，这些挑战在：大数据确实是很好的工具，但谁拥有使用这些工具的技能？没有几家公司的内部专家能够从业务角度证明花钱聘请大数据专家的价值，更不用说对求职者的优劣展[详细]
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大数据分析实践最多的9个关键领域
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：200
随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大多数企业和社会都会受到大数据分析的影响，但大数据是究竟是如何帮助增加价值呢？ 下面让我们来看看9个高价值大数据应用，这些都是大数据分析应用的关键领域： 1.[详细]
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从运营开始进入绩效管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：148
副标题#e# ERP的高潮似乎还未尽退，BPM又风生水起。自去年年中以来，甲骨文、SAP、HYPERION、SEIBEL以及金碟、用友等软件厂商纷纷推出企业绩效管理软件。 BPM着眼于绩效，是战略和执行之间的桥梁。Ventana研究公司进而提出运营绩效管理（OPM）的理念，指出[详细]
